AI APPLICATION DEVELOPMENT

AI 應用與企業流程自動化

從資料、流程與使用者需求出發，把生成式 AI、知識檢索與自動化能力整合成每天真的有人使用、結果可追蹤的工作工具。

01 / 適用情境

不為了追流行導入 AI，而是先找出值得改善的流程。

從輸入資料、判斷規則、人工確認點到最終輸出逐步拆解，確認 AI 能帶來的效益、限制與必要防護。

01

企業知識問答

讓團隊依權限搜尋規章、產品文件、SOP 或專案資料，回答同時保留來源依據。

02

文件與內容處理

處理分類、摘要、欄位擷取、翻譯、草稿生成與人工覆核，縮短大量重複作業。

03

跨系統 AI 助理

串接 CRM、內部系統、資料庫與通訊平台，在清楚權限及紀錄下執行指定任務。

02 / 可交付內容

從小範圍驗證，到可維護的正式產品。

先用真實案例建立可衡量的驗收方式，再決定模型、資料與系統架構，降低一開始投入過大的風險。

03 / 常見問題

開始前常見的問題

還不知道要用哪一個 AI 模型，可以評估嗎？

可以。模型會依任務品質、資料敏感度、速度、成本及部署條件選擇，不會先綁定特定供應商。

公司資料會不會被 AI 拿去訓練？

會依選用服務的資料政策及方案設定評估，並透過權限、最小資料傳輸、遮罩及保存政策降低風險；敏感資料需求需在專案開始前明確提出。

如何判斷 AI 專案有沒有成功？

會先定義可量測指標，例如正確率、處理時間、人工修正率、單次成本與使用率，再以真實案例驗收。

從一個最值得改善的流程開始。

告訴我們目前工作方式、使用資料、期望輸出與人工最花時間的部分，我們會協助拆解可行方案。